Kort præsentation af kandidaten
Kandidaten arbejder dér, hvor AI, data og eksisterende systemer skal hænge sammen, så løsninger ikke kun bliver udviklet, men fungerer stabilt i driften. Han har 11+ års erfaring med AI-, cloud-, udviklings- og integrationsløsninger i miljøer med mange afhængigheder og høje krav til dokumentation, sikkerhed og stabilitet. Han skaber arkitektur, der kan forklares, testes og vedligeholdes, også når systemerne er komplekse og udviklingen involverer flere teams. Arkitekten er en teknologileder med solid erfaring i GenAI, enterprise-arkitektur og modernisering af komplekse systemlandskaber.
Han arbejder med GenAI, LLM-integration og RAG-opsætninger, hvor eksisterende data, systemer og processer skal spille sammen i praksis. Derudover har han erfaring med modernisering af driftstunge og nationalt kritiske platforme, hvor identitet, adgang, datastrømme og microservices skal bindes sammen i én driftsklar løsning. Han har en solid softwarebaggrund med erfaring i Python, .NET, C/C++, Scala og TypeScript/JavaScript.
Han sikrer klare arkitekturvalg, dokumentation og styring i tekniske forløb. Han arbejder tæt med udviklere, drift og forretning og etablerer en fælles teknisk retning, der gør det muligt at videreudvikle og drifte løsningen efter go-live. Han har desuden erfaring i at strukturere dataflows, skabe klare integrationsmønstre og bygge cloud- og ML-platforme, der fungerer i større organisationer.
Specialer
Uddannelse
Certificeringer
Jobtype
ZR_1257_CAND
